- Exploiter et analyser les données de maintenance ferroviaire afin d’améliorer la fiabilité, la disponibilité et la sécurité des équipements.
- Soutenir la prise de décision des équipes maintenance par des analyses factuelles, des indicateurs pertinents et des outils de pilotage.
- Contribuer à l’optimisation des stratégies de maintenance préventive, corrective et conditionnelle.
- Participer à la performance industrielle et économique du système ferroviaire par la valorisation des données.

1. Cadrage des besoins data maintenance
- Analyser les besoins des métiers maintenance matériel roulant et infrastructure.
- Identifier les processus et activités de maintenance à analyser.
- Définir les objectifs analytiques et indicateurs de performance maintenance.
- Prioriser les cas d’usage data à valeur opérationnelle.
- Formaliser les spécifications fonctionnelles des analyses.
2. Collecte et structuration des données de maintenance
- Identifier les sources de données maintenance (GMAO, capteurs, SI techniques).
- Extraire les données issues des systèmes de maintenance et d’exploitation.
- Nettoyer, structurer et consolider les jeux de données.
- Vérifier la cohérence et la qualité des données collectées.
- Mettre à jour les référentiels et jeux de données maintenance.
3. Analyse des données et indicateurs maintenance
- Analyser les historiques d’interventions et pannes.
- Construire les indicateurs de performance maintenance.
- Identifier les tendances, dérives et points de faiblesse des équipements.
- Analyser les causes récurrentes de défaillance.
- Mettre en évidence les leviers d’optimisation maintenance.
4. Tableaux de bord et pilotage opérationnel
- Concevoir des tableaux de bord maintenance.
- Mettre à disposition des indicateurs lisibles pour les équipes terrain.
- Suivre la disponibilité, la fiabilité et les temps d’immobilisation.
- Alimenter le pilotage opérationnel et managérial de la maintenance.
- Adapter les outils de pilotage aux besoins des utilisateurs.
5. Contribution à l’optimisation des stratégies de maintenance
- Appuyer l’évolution des plans de maintenance préventive.
- Identifier les opportunités de maintenance conditionnelle.
- Contribuer aux analyses de fiabilité et de retour d’expérience.
- Aider à la priorisation des interventions et investissements.
- Participer à l’amélioration continue des processus maintenance.
6. Qualité, sécurité et gouvernance des données
- Garantir la fiabilité et la traçabilité des données maintenance.
- Appliquer les règles de sécurité et confidentialité des données.
- Contribuer à la gouvernance des données techniques.
- Documenter les sources, méthodes et indicateurs utilisés.
- Prévenir les risques d’interprétation erronée des données.
7. Communication et aide à la décision
- Présenter les résultats d’analyse aux équipes maintenance et management.
- Traduire les analyses en recommandations opérationnelles.
- Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des indicateurs.
- Répondre aux demandes ponctuelles d’analyse maintenance.
- Contribuer aux décisions stratégiques basées sur la donnée.
8. Amélioration continue et évolution des outils data
- Capitaliser les retours d’expérience des analyses maintenance.
- Améliorer les méthodes d’analyse et de visualisation.
- Proposer de nouveaux indicateurs ou cas d’usage data.
- Contribuer à l’évolution des outils data maintenance.

1. Analyser / Comprendre / Concevoir
- Analyser des processus de maintenance ferroviaire à partir de données.
- Comprendre le fonctionnement des équipements ferroviaires et de leur maintenance.
- Diagnostiquer les causes de non-performance maintenance.
- Évaluer l’impact d’une défaillance sur la sécurité et l’exploitation.
- Interpréter des indicateurs de fiabilité et de disponibilité.
- Concevoir des analyses adaptées aux enjeux maintenance.
2. Réaliser / Mettre en œuvre / Produire
- Réaliser des analyses de données maintenance.
- Mettre en œuvre des traitements et requêtes sur les bases de données.
- Construire des indicateurs et tableaux de bord maintenance.
- Produire des livrables analytiques exploitables par les métiers.
- Mettre à jour les outils de suivi maintenance.
3. Contrôler / Vérifier / Sécuriser
- Contrôler la qualité et la cohérence des données maintenance.
- Vérifier la fiabilité des indicateurs produits.
- Surveiller les dérives de performance des équipements.
- Sécuriser l’usage des données techniques sensibles.
- Valider la pertinence des analyses avant diffusion.
4. Organiser / Piloter / Coordonner
- Organiser les travaux d’analyse en lien avec les équipes maintenance.
- Planifier les productions d’indicateurs et reportings.
- Coordonner les échanges entre maintenance, méthodes et SI.
- Prioriser les demandes d’analyse selon les enjeux opérationnels.
- Piloter les évolutions des outils data maintenance.
5. Communiquer / Transmettre / Interagir
- Communiquer avec les équipes maintenance, méthodes et management.
- Expliquer les résultats d’analyse de manière pédagogique.
- Rendre compte des tendances et alertes identifiées.
- Transmettre les recommandations issues des données.
- Faciliter la prise de décision basée sur les indicateurs.
6. Améliorer / Adapter / Innover
- Améliorer la performance maintenance par l’analyse des données.
- Adapter les indicateurs aux évolutions des équipements et processus.
- Proposer des optimisations des stratégies de maintenance.
- Optimiser les outils et méthodes d’analyse maintenance.
- Capitaliser les retours d’expérience data maintenance ferroviaire.