Optimiser au quotidien la politique de prix de l’ensemble des trains grande vitesse et longue distance en s’appuyant sur les techniques d’aide à la décision (data science, machine learning, fare tracking en temps réel …)

Optimiser le chiffre d’affaires et le taux d’occupation d'un portefeuille de trains ;

Avant l'ouverture à la vente, déterminer pour chaque train la stratégie de répartition des places offertes, selon la sensibilité prix des clients et le niveau de demande attendu; dès l'ouverture des ventes et jusqu'au départ des trains, adapter le prix en temps réel avec le support des outils d’aide à la décision ; analyser les résultats du portefeuille de trains ; conduire les retours d'expérience des expérimentations menées

Data, business intelligence, revenue management

Analyse, synthèse, décision, travail en équipe et mode projet, mathématiques et statistiques

Rigueur; force de proposition